SISTEMA INTEGRAL DE INFORMACIÓN ACADÉMICA - PÚBLICO
Pronóstico de demanda de refacciones de automóvil, mediante series de tiempo, redes neuronales artificiales y modelos híbridos
Sinodales: MAYRA ELIZONDO CORTES;
Autores: González Vargas, Carlos ArturoTipo de tesis: Tesis de MaestríaEntidad presentadora de examen profesional: Coordinación de Estudios de PosgradoEntidades por adscripción en la UNAM:
Facultad de Ingeniería;