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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 637033 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 637033

Título del libro: Bioinformatics And Medical Applications: Big Data Using Deep Learning Algorithms
Título del capítulo: Computational predictors of the predominant protein function: SARS-CoV-2 case

Autores UNAM:
CARLOS POLANCO GONZALEZ; MANLIO FABIO MARQUEZ MURILLO; GILBERTO VARGAS ALARCON;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2022

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Palabras clave:

Adenoviridae; Advantages; Algorithms; Anelloviridae; Arenaviridae; Caliciviridae; Computational predictions; Coronaviridae family; Disadvantages; DNA virus; Herpesviridae; Herpesviridae; Linear representation; Non-supervised algorithms; Papillomaviridae; Parvoviridae; Picornaviridae; PIM® profile; Polarity Index Method®; Poxviridae; Putative proteins; Reoviridae; Rhabdoviridae; RNA virus; SARS-CoV-2; Supervised algorithms

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Resumen:

In this chapter, we describe the main molecular features of SARS-CoV-2 that cause COVID-19 disease, as well as a high-efficiency computational prediction called Polarity Index Method®. We also introduce a molecular classification of the RNA virus and DNA virus families and two main classifications: supervised and non-supervised algorithms of the predictions of the predominant function of proteins. Finally, some results obtained by the proposed non-supervised method are given, as well as some particularities found about the linear representation of proteins. © 2022 Scrivener Publishing LLC.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781119792673
Editorial:
wiley Nombre de la publicación:
Computational predictors of the predominant protein function: SARS-CoV-2 case
Página inicial:
47
Página final:
61

Tipo de producto:
Capítulo de un Libro

DOI:
10.1002/9781119792673.ch3