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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 614736 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 614736

Título del libro: Proceedings Of The 12th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco '10
Título del capítulo: Amount and type of information: A GA-Hardness taxonomy

Autores UNAM:
JUAN ARTURO HERRERA ORTIZ; CARLOS OLIVER MORALES; KATYA RODRIGUEZ VAZQUEZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2010

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Palabras clave:

Empirical studies; Problem difficulty; Genetic algorithms; Taxonomies; Hardness

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Resumen:

In literature, GA hardness has been studied as the product of only one source or several quasi separable sources; however none of such approaches has been successful. In addition, several hardness models have been conceived in order to analyze, quantify and/or predict difficulty, despite most of them are not able to describe hardness in a suitable way. How hardness is affected by the amount and type of information inherent to the problem seems to be a promising perspective. This work, is then a preliminary empirical study that proposes hardness taxonomy to classify problems using a combination of two broad-spectrum sources: amount and type of information.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781450300728
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1145/1830483.1830636