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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 613978 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 613978

Título del libro: 2022 International Conference On Smart Grid Synchronized Measurements And Analytics, Sgsma 2022 - Proceedings
Título del capítulo: Real-time execution of linear ringdown analysis methods for identifying dominant modes

Autores UNAM:
MARIO ROBERTO ARRIETA PATERNINA;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2022

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Palabras clave:

Oscillatory modes; real-time execution; ringdown analysis; Prony; Eigensystem Realization; Matrix Pencil

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Resumen:

This paper specializes in the real-time execution of three mature linear ringdown analysis methods for modal identification in power systems. Data-based identification methods such as Prony's method, eigensystem realization algorithm, and matrix pencil are embedded into a Matlab & Simulink-powered real-time simulation environment. Their implementations are achieved by using a sliding window approach, are profited by the inherent features of a parallel computing software architecture, reduce the computational complexity of the methods through short-time windows length, and provide instantaneous modal information (damping and frequency). These enhancements make part of a user-friendly tool to effectively deal with the modal identification issue. This tool is successfully tested using two test power systems: the two-area Kundur system and a reduced-order representation of the New England power grid. Its effectiveness and performance are demonstrated with the attained results and its validation.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9789531842822
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Proceedings Paper

DOI:
10.1109/SGSMA51733.2022.9806011