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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 569570 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 569570

Título del libro: Igarss 2020 - 2020 Ieee International Geoscience And Remote Sensing Symposium
Título del capítulo: MONITORING THE 2019 AGRICULTURAL DROUGHT IN THE STATE OF SAN LUIS POTOSI, MEXICO

Autores UNAM:
GABRIEL ORIGEL GUTIERREZ;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2020

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Palabras clave:

ASIS Mexico; surveillance; early warning; agricultural stress; sorghum; corn

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Resumen:

We analyze the drought and agricultural stress monitoring capacities of the ASIS Mexico, a system implemented by the government of this country with the support of the Food and Agriculture Organization of the United Nations. The analysis focuses on the ASI index, which is used for monitoring purposes, as well as the DEFICIT index, which is used for early warning. Both indexes are updated every 10 days, these products have a spatial resolution of 1 km, and were analyzed by interactive mapping as well as visualization capabilities integrated in a public geoportal. The results identify the municipalities most affected by drought for maize and sorghum crops. Also, 20 to 30 days in advance are available for warning to facilitate decision making. This time is very early considering the start of the season for these crops. It is concluded that the ASIS Mexico geoportal is an operational tool for agrometeorological surveillance in relation to agricultural stress and drought, its main applications are at municipal level.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9781728163741
Editorial:
IEEE

Tipo de producto:
Proceedings Paper

DOI:
10.1109/IGARSS39084.2020.9323067