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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 525644 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 525644

Título del libro: 2019 Ieee Pes Conference On Innovative Smart Grid Technologies, Isgt Latin America 2019
Título del capítulo: Data-Driven Modal Features Extraction Through the Variational Mode Decomposition Method

Autores UNAM:
MARIO ROBERTO ARRIETA PATERNINA;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2019

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Palabras clave:

Electric power transmission networks; Extraction; Mathematical transformations; Signal distortion; Smart power grids; Electromechanical modes; Hilbert transform; Mode decomposition; Power oscillations; Signal decomposition; Signal processing

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Resumen:

This paper presents a low-frequency power system modal features extraction method for exploiting the Variational Mode Decomposition (VMD) method. The features extraction process is focused on a time-frequency analysis of nonlinear and non-stationary signals resulting from a large disturbance. The insight from using VMD is that the technique can accurately achieve signal decomposition in obtaining sub-band signals or modes from power oscillating signals. An optimal and recursive time-frequency formulation yields the modes and their instantaneous modal features such as amplitude, frequency, damping and energy, by applying Hilbert transform. The results demonstrate the applicability of the proposition in a large-scale power system. © 2019 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781538695678
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ISGT-LA.2019.8895351