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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 503114 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 503114

Título del libro: From Fundamentals To Applications In Geotechnics
Título del capítulo: Fast moving landslides simulation by cellular automata

Autores UNAM:
SILVIA RAQUEL GARCIA BENITEZ; MIGUEL PEDRO ROMO ORGANISTA;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2015

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Palabras clave:

Landslides; Debris flow; Cellular Automata; Dynamic systems simulations

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Resumen:

Cellular Automata CA are discrete computational models for simulating dynamic systems that evolve on the basis on local interactions. Some natural events, such as some types of landslides, fall into this type of phenomena and lend themselves well to be simulated with this approach. This paper describes a Cellular Automata model based on the equivalent fluid approach, specifically developed to simulate debris-flows type landslides. The methodology to approximately describe and model the main features of a debris flow, is developed for overcoming some of the limitation affecting conventional frames. The presented CA model for debris flow is based on the principle of the equivalent fluid, stating that: ``the flowing mass behaves like a fluid, whose rheological features cannot be measured through laboratory or in situ testing, but can only be obtained by the back-analysis of real past events''. A general description of the adopted approach will be given in this paper, together with the results of their application to real cases.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781614996033
Editorial:
IOS PRESS

Tipo de producto:
Proceedings Paper

DOI:
10.3233/978-1-61499-603-3-1373