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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 455664 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 455664

Título del libro: Polarity Index In Proteins - A Bioinformatics Tool
Título del capítulo: Pathogenic Bacteria

Autores UNAM:
CARLOS POLANCO GONZALEZ;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2016

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Palabras clave:

Antibacterial peptides; Antimicrobial peptides; Antrax; Immune system; Gram staining; Serial computing; Listeriosis; Living organisms; Matrix Sigma(n)(i=1) Q(i); Selective cationic amphipatic antibacterial peptides

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Resumen:

This chapter includes the identification of a group of peptides known as antimicrobial peptides. They have an important role in the immune system of all living organisms. The identification of the main function associated to each peptide was made by calculating the polar profile of the peptide with the QSAR method called polarity index, already described in Sect. 3.3. The peptides computationally tested were taken from two different databases: Antimicrobial Peptides Database (APD2), and Uniprot Database, which included the set of peptides called selective cationic amphipatic antibacterial peptides.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781681082691
Editorial:
BENTHAM SCIENCE PUBL

Tipo de producto:
Article