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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 455661 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 455661

Título del libro: Polarity Index In Proteins - A Bioinformatics Tool
Título del capítulo: Polarity Index Method

Autores UNAM:
CARLOS POLANCO GONZALEZ;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2016

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Palabras clave:

Bioinformatics algorithms; Deterministic algorithms; Macromolecules; Physico-chemical properties; Polarity index method; Proteomics; Quantitative structure activity relationship models; Supervised algorithms; Stochastic algorithms; Training data

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Resumen:

This chapter will describe one supervised algorithm that is frequently used to predict the function of proteins, the quantitative structure-activity relationship model (QSAR). I will discuss its advantages and disadvantages, and I will present a model called the polarity index method. This model shows a high degree of efficiency in predicting the main function of peptides and proteins by inspecting the linear sequence of macromolecules to evaluate a single physico-chemical property, polarity.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781681082691
Editorial:
BENTHAM SCIENCE PUBL

Tipo de producto:
Article