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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 411777 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 411777

Título del libro: A Proposal For Optimizing Urban Mobility In Mexico City Based On The Public Transport Network
Título del capítulo: Simulation and optimization of the manufacturing process of e-bicycles: The case of innovaunam

Autores UNAM:
AIDA HUERTA BARRIENTOS; LIMEI ZHANG JI;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2016

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Palabras clave:

Assembly; Computer software; Electric vehicles; Manufacture; Productivity; Sensitivity analysis; Sporting goods; Sustainable development; Anylogic softwares; Assembly process; Assembly systems; Autonomous mobilities; Electric bicycles; Manufacturing process; Simulation and optimization; Simulation optimization; Bicycles

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Resumen:

The electric bikes are a new concept of bikes designed to promote exercise and at the same time the reduction of road congestion and pollution, spending on fuel and autonomous mobility. In Mexican context, the entrepreneurial sector was the first producing electric bicycles, but its assembly system was not optimized. In fact, due to the high costs of production the lifetime of their enterprises is limited to less than three years. The aim of this paper is to develop a simulation model of electric bicycles manufacturing process maximizing the productivity as a tool for supporting the decisionmaking of Mexican entrepreneurs of this sector. We develop the conceptual model of manufacturing process based on requeriments of real demand of e-bicycles. Then, we implement the simulation model using AnyLogic software. The simulation model is validated via a sensitivity analysis. Finally, we maximize the productivity of the manufacturing process using the OptQuestTM solver.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9788897999683
Editorial:
Dime University of Genoa

Tipo de producto:
Conference Paper