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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 390379 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 390379

Título del libro: Image-Adaptive Steganalysis For Lsb Matching Steganography

Autores UNAM:
MANUEL CEDILLO HERNANDEZ;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2016

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Palabras clave:

Signal processing; Steganography, Center of mass; Database errors; Detection performance; Difference vectors; Hidden information; Lsb matching steganalysis; LSB matching steganography; Steganalysis, Image matching

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Resumen:

This paper proposes an image-Adaptive steganalysis algorithm for LSB-Matching steganography. In the proposed method, the content features of the input image are analyzed in order to obtain a classification composed by plain and non-plain regions. In this context, only the plain regions of the input image are considered to determine if the image contains or not hidden information. The experimental results show that the proposed steganalysis algorithm outperforms the conventional LSB-Matching steganalysis algorithms in terms of detection performance and the same time minimizes the inter-database error. The results are shown through the ROC curves that illustrate a better performance of the proposed algorithm. © 2016 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781509012886
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/TSP.2016.7760925